Comunicados de prensa

Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología de diagnóstico basada en AILa AI acorta el tiempo de inactividad de los equipos y mejora la productividad en fábricas y plantas

Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3290

TOKIO, 8 de julio de 2019Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una tecnología de diagnóstico basada en Maisart®*1, la tecnología de inteligencia artificial (AI) patentada por la empresa; de hecho, podría ser la primera de su clase en el mundo. Mediante el aprendizaje automático, analiza datos de sensor que, a continuación, permiten generar un modelo de transición de estados de funcionamiento en una máquina de producción. De este modo, la tecnología es capaz de detectar anomalías al instante y con precisión, lo que facilita la optimización de la productividad tanto en fábricas como en plantas.

  1. *1 Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" (la AI de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora)

Tecnologías de detección de anomalías convencionales y desconocidas

Características clave

  1. 1)La AI detecta con precisión anomalías en máquinas a partir de modelos de transiciones de su funcionamiento
    • Al contrario que el resto de tecnologías de diagnóstico tradicionales, que se limitan a utilizar las mismas condiciones para detectar anomalías sea cual sea el estado de funcionamiento de una máquina, la nueva tecnología de AI analiza datos de sensor para generar, de forma automática, un modelo de las transiciones de los distintos estados de funcionamiento de la máquina. A continuación, dicho modelo se aprovecha para definir condiciones óptimas con las que se detectan anomalías en cada operación.
    • Debido a la precisión con la que se detectan los fallos en la maquinaria, incluso antes de que se produzcan averías tangibles, esta tecnología permite reducir la mano de obra encargada del mantenimiento y de la gestión de los periodos de inactividad tanto en plantas como en fábricas.
  2. 2)La AI facilita la introducción de sistemas de detección de anomalías
    • Con esta nueva tecnología de AI es posible prescindir de configuraciones manuales complejas, lo que favorece la introducción de sistemas de detección de anomalías.



Nota

Tenga en cuenta que la precisión de los comunicados de prensa corresponde a la fecha de publicación, pero dichos comunicados están sujetos a modificaciones sin previo aviso.


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