Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3330

TOKIO, 28 de enero de 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una solución de razonamiento y representación del conocimiento compacta diseñada para su implementación en interfaces hombre-máquina integradas. Esta nueva solución, basada en la tecnología de inteligencia artificial (IA) de Maisart^®*, permite a los dispositivos de última generación comprender los imprecisos comandos del usuario mediante la extrapolación de la información que falta. La comprensión es posible gracias a un "grafo de conocimiento" que integra la información del usuario, la especificación del dispositivo, y la información externa y de la funcionalidad, lo que permitirá que se integren interfaces hombre-máquina fáciles de usar y con capacidad de respuesta en productos de consumo como televisores y sistemas de navegación para automóviles.

1. * Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" (la IA de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora)

Fig. 1: Ejemplo de aplicación utilizada en un televisor

Características clave

1. 1)Comprende los comandos imprecisos al deducir la información que falta mediante un grafo de conocimiento

   Esta nueva tecnología permite que se deduzca la información que falta en los comandos de voz mediante un grafo de conocimiento. Se trata de una base de datos que expresa la importancia de la información mediante tres conjuntos de componentes- sujetos, predicados y objetos, donde se integran la información del usuario, las especificaciones del dispositivo, y la información externa y de la funcionalidad.

   Por ejemplo, en la fig. 1, cuando el usuario envía la orden "Actor A" a su televisor antes de salir de casa por la mañana, la nueva solución desarrollada que integra el dispositivo responderá: "Voy a grabar el programa 'X', que protagoniza el actor 'A'". En este ejemplo, la IA integrada en la solución deduce la información que falta de la siguiente manera. En primer lugar, con sus cámaras identifica al usuario como la "madre". A continuación, gracias al grafo de conocimiento, reconoce que el programa favorito de la madre es X, cuyo protagonista es el Actor A, y que comienza a las 10 de la mañana, por lo que la madre no podrá verlo debido a su agenda diaria. También reconoce que en ese momento no está programado para grabarse. Por último, con esta información, el sistema deduce que la madre quiere grabar programa X y lleva a cabo la acción correspondiente.

2. 2)Tecnología de razonamiento compacta que permite una rápida respuesta de la interfaz hombre-máquina en dispositivos de última generación

   Como parte de esta nueva solución, Mitsubishi Electric ha desarrollado una metodología de razonamiento que reduce la cantidad de cálculos y uso de memoria necesarios para interpretar los comandos imprecisos. Esto se logra a través de una reducción en el tamaño del grafo de conocimiento necesario mediante el ajuste de la pertinencia con respecto a la información de los sensores y los comandos del usuario. De esta forma se consigue una interfaz hombre-máquina rápida y con capacidad de respuesta en dispositivos de última generación.

   

   Fig. 2: Descripción general de la reducción del grafo de conocimiento

Desarrollo futuro

Mitsubishi Electric pretende comenzar la implementación de esta nueva tecnología en electrodomésticos y sistemas de navegación para automóviles, con el objetivo de comercializarla a partir de 2022. En el futuro, Mitsubishi Electric considerará la posibilidad de aplicar esta tecnología en consultas y procesos de control de calidad en sus propias operaciones internas.

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