Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3346

TOKIO, 26 de marzo de 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una nueva tecnología para el diseño eficaz de los distintos niveles de producción y flujos de materiales, así como para la estimación precisa de la productividad mediante la tecnología de inteligencia artificial (IA) Maisart^®*de Mitsubishi Electric. La tecnología combinada permite comparar planes de mejora de la línea de producción de alta precisión y reducir el tiempo de los procesos a la mitad del tiempo que normalmente requieren.

1. * Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" (la IA de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora)

Ejemplo de mejoras en una línea de producción gracias a la nueva tecnología

Características clave

1. 1)La integración del diseño y el flujo de materiales incrementa la eficacia de la planificación

   La nueva tecnología integra el diseño de los distintos niveles de producción y el flujo de materiales para la rápida identificación y resolución de problemas potenciales, lo que supone un reto en los entornos de diseño convencionales no integrados. La nueva tecnología también permite visualizar información como los datos del análisis de distancia-intensidad (DI), que se generan de forma dinámica a medida que se establecen las mejoras. El diseño, el flujo de materiales, la velocidad de movimiento de los materiales entre procesos, etc. se pueden visualizar con gráficos fáciles de entender para mejorar la calidad de la planificación.

2. 2)Las simulaciones de IA permiten realizar estimaciones precisas de los aumentos de productividad esperados

   Esta tecnología genera datos de manera automática para realizar cálculos fiables del volumen de producción basándose en datos de procesos de producción reales, como cambios en los tiempos de proceso y en la eficacia del trabajo. Con estos datos, se puede simular el volumen de producción con una precisión de más del 90 %. Además, se pueden comparar varios planes de mejora en términos de productividad esperada.

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