Comunicados de prensa

Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología para sistemas robóticos que no requiere aprendizajeProgramación sencilla y automática de los robots sin la intervención de expertos para que trabajen tan rápido como las personas

Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se proporciona únicamente a modo de referencia y para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3494

TOKIO, 28 de febrero de 2022 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy el desarrollo de una tecnología para sistemas robóticos que no requiere aprendizaje y que permite a los robots llevar a cabo tareas —por ejemplo, de clasificación y colocación— a la misma velocidad que las personas sin que deba programarlos un especialista. El sistema incluye tecnologías de IA Maisart®1 de Mitsubishi Electric, como el reconocimiento de voz de gran precisión, que permite que los operadores pronuncien en voz alta las instrucciones de trabajo y los ajustes necesarios para afinar los movimientos del robot. Está previsto que esta tecnología se utilice en instalaciones donde son frecuentes los cambios en los productos (como las plantas de procesamiento de alimentos), una particularidad que hasta ahora había dificultado la introducción de los robots. Mitsubishi Electric tiene previsto comercializar la tecnología a partir del año 2023, cuando se hayan implementado mejoras en el rendimiento y se hayan llevado a cabo verificaciones exhaustivas.

  1. 1 Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" (la IA de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora) Maisart

Descripción general

Procesos Resultados
Tecnología tradicional Información del entorno: la preparan expertos utilizando CAD, etc.
Introducción del programa: manual.
Ajustes/modificaciones: se confirman usando un simulador o métodos de prueba y error.
  • Programación manual
  • Rendimiento más lento que el trabajo manual
Nueva tecnología autoprogramable Información del entorno: la prepara el sistema utilizando sensores.
Introducción del programa: con una tableta o con la voz.
Ajustes/modificaciones: los comandos autoprogramados optimizan la sincronización y la trayectoria de los movimientos.
  • Programación automática
  • Misma velocidad de trabajo que las personas

Fig. 1 Ejemplo del aumento de la eficiencia con el nuevo sistema

Nota

Tenga en cuenta que la precisión de los comunicados de prensa corresponde a la fecha de publicación, pero que pueden sufrir modificaciones sin previo aviso.

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