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Mitsubishi Electric desarrolla un modelo de lenguaje de dispositivo de última generación para fabricación específica de dominio
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Para su comodidad, le ofrecemos la traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa únicamente a modo de referencia. Si desea conocer más detalles, consulte el texto original en inglés. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.
Modelo de lenguaje para la industria manufacturera que utiliza dispositivos de última generación
TOKYO, 18 de junio de 2025 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) anunció hoy que ha desarrollado un modelo de lenguaje adaptado para los procesos de fabricación que utilizan dispositivos de última generación. La tecnología de inteligencia artificial de la marca Maisart®1 ha sido entrenada previamente con datos de las operaciones internas de Mitsubishi Electric, lo que le permite admitir una amplia gama de aplicaciones en dominios de fabricación específicos. Además, el modelo aprovecha una técnica de aumento de datos desarrollada exclusivamente para generar respuestas optimizadas para aplicaciones específicas del usuario.
La adopción generalizada de la IA generativa está acelerando el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM). Sin embargo, los importantes costes informáticos y energéticos asociados a los LLM son una preocupación creciente. Además, existe una creciente demanda de soluciones de IA generativas que puedan funcionar en entornos locales2 debido a los requisitos de gestión de la información confidencial y la privacidad de los datos.
En respuesta, Mitsubishi Electric ha desarrollado un modelo de lenguaje específico de dominio entrenando un modelo base japonés disponible públicamente con datos propios de la empresa obtenidos de sus propios dominios comerciales, incluida la automatización industrial (factory automation, FA). El uso de datos de entrenamiento generados a través de las técnicas de aumento originales de la empresa permitió un ajuste preciso y efectivo para cada tarea específica. El modelo resultante es lo suficientemente compacto para ejecutarse en recursos de hardware con espacios limitados, lo que lo hace adecuado para entornos con capacidades informáticas limitadas, como dispositivos de última generación, así como para operaciones locales, como centros de llamadas que manejen información confidencial de clientes.
El modelo de lenguaje se desarrolló como parte del programa AWS Japan Generative AI Accelerator Program3 proporcionado por Amazon Web Services Japan G.K. AWS Japan proporcionó soporte para el desarrollo, incluidos recursos informáticos como GPU4 y AWS Trainium5 para entrenamiento de modelos de lenguaje, asistencia en la creación de entornos de formación distribuidos, créditos de AWS y soporte científico del AWS Generative AI Innovation Center.6
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"Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology":
La tecnología de IA de Mitsubishi Electric pretende que todos los dispositivos sean más inteligentes.
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Un modelo en el que una empresa u organización construye, administra y opera su infraestructura de TI (servidores, equipos de red, etc.) dentro de sus propias instalaciones, a diferencia de los modelos basados en la nube, que operan a través de Internet.
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Este es un programa de soporte específico de Japón que fue desarrollado por AWS en 2023, basándose en un programa de soporte de desarrollo centrado en el modelo de lenguaje a gran escala (LLM), que se lanzó en julio de 2024.
- 4
Unidad de procesamiento de gráficos para procesamiento de imágenes y cálculo paralelo a alta velocidad para reducir significativamente el tiempo de entrenamiento de los LLM.
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Chip personalizado desarrollado por AWS específicamente para un entrenamiento rentable y de alto rendimiento de modelos de IA.
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