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Haz un seguimiento del consumo de energía utilizando una amplia variedad de gráficos. EcoAdviser hace mucho más eficiente la realización de actividades de conservación de energía, como la creación de informes y diversas tareas diarias que anteriormente se realizaban con software de hojas de cálculo. También aprovecha la visualización para apoyar las iniciativas implementadas en los lugares de trabajo, y puede ayudar a aumentar la concienciación al mejorar la comprensión.

Un enfoque que se centra en cinco áreas clave desde la perspectiva de la conservación de energía, aprovechando el conocimiento técnico de Mitsubishi Electric desarrollado a lo largo de muchos años, y que identifica automáticamente las pérdidas de energía desde cada una de estas perspectivas.

1. Tiempo desde el arranque del equipo de producción hasta el inicio de la producción

2. Tiempo desde el fin de la producción hasta el apagado del equipo de producción

3. Pérdida de tiempo en servicios auxiliares (utilities):

・Desde el arranque de los servicios auxiliares hasta el arranque del equipo de producción

・Desde el apagado del equipo de producción hasta el apagado de los servicios auxiliares

4. Unidades específicas desde el inicio hasta el fin de la producción

5. Proporción de tiempo sin producción desde el inicio hasta el fin de la producción

* Servicios auxiliares que operan en conjunto con el equipo de producción (por ejemplo, ventiladores de ventilación, recolectores de niebla, compresores, etc.)

1. Período de diagnóstico
   Las pérdidas de energía pueden extraerse simplemente seleccionando el período de diagnóstico
   
2. Visualización por ranking
   Clasifica automáticamente los equipos en orden de mayor a menor pérdida de energía.
3. Cinco áreas clave de conservación de energía
   Se muestra la pérdida de energía correspondiente a cada una de las cinco áreas clave de conservación de energía para cada día.
4. Pantalla de extracción de pérdidas de energía
   En una sola pantalla se muestran el tiempo de pérdida de energía (unidad: minutos), el requerimiento de unidades específicas y la proporción de tiempo de pérdida de producción por día, destacando el peor día.
   

Se utilizan la fecha, la hora y la información de producción para clasificar los elementos que se correlacionan con los factores que causan pérdidas de energía, y se presentan junto con los efectos de las mejoras esperadas.

Esto se refiere a elementos que están estrechamente relacionados con los días en los que las pérdidas de energía son mayores de lo normal.

Factores que se correlacionan estrechamente con la pérdida de energía, como la fecha y la hora, los equipos, entre otros, se priorizan en función de su potencial para reducir las pérdidas mediante las contramedidas recomendadas

1. Diagnóstico de factores de pérdida de energía
   Los factores que están estrechamente correlacionados con la pérdida de energía se identifican y clasifican automáticamente mediante IA (día de la semana, hora de arranque, cantidad de producción, etc.)
2. Efectos de la mejora esperada
   El efecto estimado de mejora se calcula automáticamente y se muestra en términos monetarios.
3. Evaluación de los resultados del diagnóstico 
   Las evaluaciones del usuario se reflejan en los resultados de diagnósticos posteriores. Las evaluaciones más útiles se clasifican en una posición más alta y se muestran en la parte superior de la lista.
4. Presentación de recomendaciones
   Se presentan comentarios y gráficos que pueden ser útiles para implementar mejoras.

Con solo seleccionar el período antes y después de la implementación de las mejoras, se puede comprobar fácilmente el consumo de electricidad, los costos por consumo eléctrico y las pérdidas de energía antes y después de aplicar las medidas.

1. Período de diagnóstico
   La eficacia puede verificarse simplemente seleccionando el período antes y después de la implementación de las mejoras.
2. Efectos de las mejoras en el consumo de electricidad y la reducción de los costos eléctricos
   Se pueden hacer comparaciones tanto en términos de consumo eléctrico como en términos monetarios. 
3. Efectos de la mejora desde la perspectiva de la conservación de energía
   Se puede comparar la pérdida de energía según las perspectivas de conservación de energía seleccionadas.

Aplicación de análisis de conservación de energía

Se pueden crear gráficos e informes con fines de análisis basados en los datos recopilados, para comprender mejor las condiciones actuales.

Funciones principales:

• Crear gráficos de análisis
• Crear panel de control (dashboard)
• Crear formulariosCreate analysis graphs

Aplicación de análisis y diagnóstico de conservación de energía

Además de la visualización de los datos recopilados, es posible llevar a cabo actividades efectivas de conservación de energía mediante la extracción de pérdidas energéticas y el diagnóstico de factores utilizando inteligencia artificial (IA).

Funciones principales:

• Crear gráficos de análisis
• Crear panel de control (dashboard)
• Crear formularios
• Extraer pérdidas de energía
• Diagnosticar factores de pérdida de energía
• Verificar la eficacia de las medidas de conservación de energía

Los siguientes videos muestran los beneficios que estamos obteniendo al utilizar la solución EcoAdviser en nuestras propias fábricas.

EcoAdviser, en conjunto con el software SCADA de ICONICS, permite una gestión centralizada y precisa de las máquinas. El software SCADA de ICONICS recopila y supervisa datos en tiempo real provenientes de sensores y componentes conectados a las máquinas, incluyendo el consumo de energía y los volúmenes de producción.

Luego, EcoAdviser analiza estos datos, proporcionando a los usuarios información valiosa que puede servir como primer paso en las actividades de ahorro energético.

La herramienta de conversión convierte automáticamente los datos de medición más recientes generados por GENESIS64 en un formato que puede ser recopilado por EcoAdviser. Los datos se exportan desde GENESIS64 y se convierten mediante este software sin necesidad de intervención del usuario.

Además, este software convierte datos de medición históricos generados por GENESIS64 en un formato compatible con EcoAdviser.