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Smart Manufacturing Kaizen Level - Su quía para el éxito de la fabricación digital

SMKL (Smart Manufacturing Kaizen Level) es un índice de evaluación del nivel de utilización de datos en las fábricas. Puede ayudarle a tomar decisiones de inversión al mostrar el propósito, el impacto y la relación entre cada paso de inversión para que su fábrica sea más inteligente y eficiente.

Principales factores para la fabricación digital avanzada

SMKL evalúa el nivel de fabricación digital de una empresa teniendo en cuenta dos factores principales, uno es el nivel de madurez y el otro es el nivel de gestión.

En conjunto, estos dos ejes proporcionan una evaluación integral de las capacidades de fabricación digital, destacando tanto el avance técnico como la eficacia de la gestión en la implementación y el uso de tecnologías de fabricación digital.

Nivel de madurez - el nivel de visibilidad

El nivel de visibilidad de los datos está representado por el nivel de madurez, que se muestra en los ejes verticales del modelo SMKL.

El nivel A se define como “Recopilación de datos” 

El nivel B como “Visualización”

El nivel C como “Análisis” 

Y el nivel D como “Optimización”.

Nivel de gestión - La granularidad de los elementos que deben gestionarse

Los ejes horizontales representan la granularidad o el nivel de detalle de los elementos que se van a gestionar.

El nivel 1 se define como el “Trabajador” de la empresa.

EL nivel 2 como “Lugar de trabajo”

El nivel 3 como “fábrica” y nivel 4 como “Toda la cadena de suministro”.

El valor de SMKL

  • Iniciar la “smartificación” desde el punto más adecuado según el nivel actual y los objetivos de cada fábrica
  • EL enfoque modular le permite llevar a cabo la “smartificación” paso a paso
  • Calcular y medir el ROI logrado en cada paso es esencial para las decisiones de inversión
  • La optimización puede producirse en todos los niveles, hasta llegar a toda la fábrica y a toda la cadena de suministro, lo que conduce a mejoras significativas del negocio (abordando una variedad e problemas de gestión)

Las principales posibilidades de SMKL

SMKL ofrece dos beneficios clave para su negocio de fabricación digital: reducir los costes y aumentar de la productividad. Al identificar y visualizar problemas en los procesos de fabricación y optimizarlos, la estrategia SMKL lidera el camino hacia una fábrica más inteligente.

Resultados de la realización de operaciones visualizadas

La eficiencia de producción general aumentó en un 30%.

  • Reducción del tiempo de formaciones de los trabajadores en un 65%
  • Un 18% más rápido en el cambio de producción entre modelos
  • Reducción del tiempo de montaje en un 12% de media

Issue

Baja eficiencia de producción y gestión de costes incontrolable

  • La velocidad de trabajo y los errores varían según el trabajador
  • No puede decir qué trabajador está cometiendo un error y con qué frecuencia

Implementation

Introducir herramientas de apoyo para el proceso de montaje en el lugar de trabajo

  • Demostrar el procedimiento
  • Recopilar y analizar datos sobre las horas de trabajo y los errores

Improvements

Reducción significativa de costes al mejorar la eficiencia de los trabajadores al minimizar los errores operativos

  • Aumento de la productividad de los trabajadores a través de un procesamiento más rápido con menos errores de montaje
  • Comprender el estado laboral de todos los trabajadores, identificar los errores comunes que requieren corrección del proceso o del diseño y que necesitan volver a capacitarse
  • Reduzca las acciones innecesarias y las comprobaciones redundantes


Sobre la base de este resultado, lograremos una reducción general de costes al expandir el objetivo de inversión a toda la fábrica.

Resultados de las medidas de ahorro energético de SMKL

Ahorro de energía aprox. 4588,80 euro/año.

  • Importe de la inversión (para la introducción del sistema): 11472,00 Euro.
  • Amortización inferior a 30 meses

Issue

Alto consumo de energía y costes e funcionamiento

  • No puede comprender el consumo de energía de cada línea y/o instalación
  • No se puede identificar dónde se producen los residuos

Implementation

Mida el uso de energía en cada línea y equipo, y visualícelo en un panel de control

Improvements

Control exitoso del consumo de energía

  • Capaz de identificar y analizar máquinas/ubicaciones con un consumo de energía superior al esperado
  • Permite implementar medidas de control generales adicionales a nivel de máquina o línea, con mayor flexibilidad para tomar acciones preventivas temporales durante condiciones de falla hasta que se corrija la situación

Sobre la base de este resultado, se logró una reducción general de costes. El cambio ahora se aplicará a toda la fábrica.

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