MITSUBISHI ELECTRIC Changes for the Better

Evitar que los defectos se propaguen

Detener los problemas de calidad antes de que se agraven

Imagina que tienes un problema para prevenir la salida de defectos durante el moldeo de un componente. Ya sabes que incluso el defecto más pequeño en el moldeo de resina —ya sea una burbuja de aire, una abolladura o una imperfección en la superficie— puede comprometer la calidad del producto y generar reprocesos costosos o desperdicio.

Además, estos defectos a menudo pasan desapercibidos en las primeras etapas de producción, acumulándose gradualmente y avanzando a lo largo de la cadena de suministro. Como las causas raíz de estos defectos no siempre se comprenden bien, pueden surgir problemas continuos en la producción sin una detección inmediata.

Para evitar esta salida de productos defectuosos, los fabricantes necesitan un enfoque proactivo, uno que vaya más allá de las inspecciones tradicionales y permita detectar fallos de manera temprana. Aquí es donde el mantenimiento predictivo marca la diferencia, proporcionando información en tiempo real para identificar posibles problemas antes de que afecten la calidad.

Un enfoque proactivo en la gestión de la calidad

Para prevenir eficazmente la salida de defectos, los fabricantes necesitan algo más que inspecciones tradicionales: necesitan análisis de datos en tiempo real que identifiquen los problemas antes de que se agraven.

El proceso consta de dos fases: análisis offline y diagnóstico en tiempo real. Primero, se extraen y analizan los parámetros clave para determinar su impacto en la calidad del moldeo. Después, mediante métodos de diagnóstico como la distancia de Mahalanobis y las evaluaciones basadas en umbrales, el sistema detecta señales tempranas de defectos y establece reglas predictivas de diagnóstico.

El segundo paso

En la segunda fase, la recopilación de datos en tiempo real de los inyectores es la base para detectar señales de fallos utilizando reglas de diagnóstico predefinidas. Al usar iQ Edgecross (software de análisis de datos y diagnóstico) en el ordenador industrial MELIPC, el rendimiento de la máquina puede monitorizarse de forma continua para identificar patrones relacionados con fallos.

El operador del equipo recibe una alerta cuando el valor de un parámetro supera el umbral establecido por una regla de diagnóstico. Esto permite a los fabricantes tomar medidas antes de que se produzcan múltiples fallos.

  • Recopilación en tiempo real de datos de la máquina de inyección
  • Detección de señales de defectos mediante reglas de diagnóstico
  • Notificación al operador cuando un valor supera el umbral definido por las reglas de diagnósticos

El mantenimiento preventivo garantiza una calidad de producto constante. Es igualmente eficaz para evitar que los productos defectuosos lleguen a la siguiente etapa de producción. El resultado medible es una reducción del desperdicio mediante la detección de señales de defectos de moldeo.

Gama de productos