MITSUBISHI ELECTRIC Changes for the Better

Aumentando la eficiencia, reduciendo el CO₂

ObjetivoReto 
Identificar y reducir las perdidas de energía en la producción para disminuir las emisiones de CO₂ y mejorar la eficiencia en generalDebido a tiempo y los recursos limitados, los datos energéticos a menudo no se analizan, lo que dificulta identificar las fuentes de desperdicio.

Detección automatizada de desperdicio de energía impulsada por IA

Solution for CO₂ emissions loss analysis and diagnosis

La información relacionada con la producción y la energía se recopila de los equipos de la fábrica (como las máquinas de producción) utilizando controladores programables y GENESIS64. Estos datos son analizados por la función de IA del EcoAdviser para realizar un análisis automático y un diagnóstico de factores. La función de IA del EcoAdviser puede importar archivos de datos desde GENESIS64 o EcoWebServerIII.

El análisis identifica ineficiencias, como el encendido temprano de los equipos o el consumo de energía deficiente de los mismos. Basándose en estos hallazgos, se llevan a cabo actividades de mejora en el taller. Por ejemplo, se pueden cambiar los procedimientos para que la prensa se encienda solo justo antes de que comience la producción, o se puede apagar la energía durante los períodos de inactividad. Estas medidas tienen como objetivo reducir el desperdicio de energía y disminuir las emisiones de CO₂.

La IA detecta las perdidas ocultas y optimiza la eficiencia

  • A través del análisis automático, la IA encuentra las perdidas oculta en los equipos de producción que es difícil de detectar para los humanos.
  • La IA identifica los factores de pérdida y luego implementa las contramedidas apropiadas, reduciendo así el tiempo de trabajo convencionalmente requerido para dichas tareas.

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